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Claude Code を業務に取り入れ始めると、公式ドキュメントを読んでも「次に何を導入すべきか」「自分のレベルに合うのはどれか」が見えにくくなる段階があります。Anthropic 自身が出している機能だけでも 30 種類を超え、コミュニティが公開しているワークフローも 12 件以上、Boris Cherny や Thariq といった Claude Code 開発陣の Tips も 80 件以上が散らばっている状態です。

その整理に役立つのが、2026 年 3 月の GitHub Trending #1 を獲得した shanraisshan/claude-code-best-practice です。Shayan Raisshan 氏 (Claude Pakistan community 主宰、Claude Community Ambassador) が MIT ライセンスで公開・継続更新しているリポジトリです。執筆時点 (2026 年 5 月 25 日) で 445 ファイル、585 行の README を持つキュレーション集です。

「モデルを最新版に上げたのに、結局同じ間違いを繰り返す」「プロンプトを工夫してもどこかで頭打ちになる」。AI エージェントを業務に組み込もうとすると、必ずこの壁に当たります。これは多くの場合モデル本体の問題ではなく、モデルを取り囲む環境 (= harness) の設計品質に起因します。本記事では 2026 年 2 月以降に急速に体系化された ハーネスエンジニアリング (Harness Engineering) という考え方を、自分の ~/.claude/ 配下の構成例とあわせて整理します。